Introducción al análisis de video en CCTV
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Si tiene interés en CCTV o incluso solo en tecnología en general, es posible que se haya encontrado con el término «análisis de video». El mercado para esto está mostrando signos de crecimiento creciente debido a su uso en una amplia variedad de industrias. Pero, ¿qué son exactamente las analíticas de video y por qué esta tecnología es tan buscada? Continúa leyendo para averiguarlo.
¿Qué son los análisis de video?
El análisis de video es definido como «una tecnología que procesa una señal de video digital utilizando un algoritmo especial para realizar una función relacionada con la seguridad». En otras palabras, es una tecnología que analiza el metraje de video para realizar ciertas funciones para mejorar la seguridad. Esta tecnología es extremadamente útil porque es como tener un ojo adicional para captar eventos importantes que podría pasar por alto en el monitoreo normal. Hay 3 tipos comunes de análisis de video: análisis de algoritmos fijos, algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial y sistemas de reconocimiento facial.
Sistemas de reconocimiento facial
Es posible que ya esté un poco familiarizado con uno de los análisis de video, el reconocimiento facial, si tiene un modelo más nuevo de iPhone. En el iPhone, el usuario puede optar por configurar el reconocimiento facial para desbloquear su teléfono en lugar de tener que escribir un pin o usar sus huellas digitales. Al igual que las huellas dactilares, cada persona tiene una firma facial única. Aunque te parezcas a alguien, la cara de nadie es completamente igual. El reconocimiento facial identifica a diferentes personas según las medidas matemáticas de sus rasgos faciales.
En CCTV, el reconocimiento facial funciona haciendo coincidir los rostros capturados de las imágenes de CCTV con una base de datos predeterminada de personas registradas y sus fotos. Esta analítica de video en CCTV es útil para muchos propósitos. Por ejemplo, si el dueño de una tienda registra a un ladrón reincidente en su base de datos, se puede enviar una alerta para notificarle cada vez que el ladrón ingrese para evitar el robo. Además, el reconocimiento facial se puede utilizar para reconocer al personal autorizado para permitirle solo entrar en un lugar de trabajo y mantener alejados a los intrusos.
Análisis de algoritmos fijos
El algoritmo fijo y los algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial pueden confundirse con lo mismo porque tienen un objetivo común. Ambos análisis de video se utilizan para detectar actividad sospechosa en imágenes de CCTV, pero cómo lo hacen es donde difieren. Los análisis de algoritmos fijos utilizan algoritmos específicos para identificar comportamientos específicos. En otras palabras, cada comportamiento se puede detectar gracias a un algoritmo correspondiente. Se llaman algoritmos fijos porque cada uno está diseñado para buscar una acción específica.
Hay muchos algoritmos fijos diferentes que están hechos para detectar diferentes comportamientos, pero los usos comunes de esta analítica de video incluyen:
- Cruce de línea o movimiento que cruza una línea imaginaria que puede indicar una intrusión
- Personas contando
- Detección de la dirección del movimiento (útil para identificar automóviles que circulan por el lado equivocado de la carretera)
- Detectar objetos que se dejan inactivos en ciertas áreas (se puede usar para identificar a las personas que merodean por un negocio o equipaje sospechoso que ha sido abandonado en un aeropuerto)
Algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial
Los algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial (IA) son una analítica de video que funciona a través del aprendizaje. En lugar de estar programados con algoritmos específicos para ciertos eventos, vienen como una pizarra en blanco. Luego reciben información y aprenden a detectar cosas mediante un proceso de prueba y error. Anteriormente cubrimos un ejemplo de esto, el reconocimiento de objetos. Con el reconocimiento de objetos, la máquina aprende a identificar y reconocer objetos al estar continuamente expuesta a diferentes cosas. El reconocimiento de objetos es útil para detectar peligros potenciales como armas o para ayudar a rastrear el movimiento de un objeto.
Otra forma en que el aprendizaje de IA puede ayudar a mejorar la seguridad es aprendiendo qué es normal a determinadas horas en determinados lugares. Si se detecta algo que no es coherente con las grabaciones anteriores, se enviará una alerta para una mayor investigación. En un ejemplo dado de esto, un aeropuerto instaló una cámara para observar a las personas que se suben al carrusel de equipaje. Sin embargo, se detectó que un hombre estaba recogiendo pequeños artículos de equipaje y metiéndolos en un equipaje más grande. El algoritmo de aprendizaje de IA notó que se trataba de un evento anormal, por lo que se notificó a las autoridades y se descubrió que este hombre estaba robando equipaje de esta manera. Los algoritmos fijos no pudieron haber detectado este evento porque no estaba programado para reconocerlo, solo era posible con el sistema aprendiendo qué es normal y qué no.
Envolver
El análisis de video es una herramienta útil para CCTV porque brinda al usuario más seguridad al detectar actividades sospechosas que podrían haber pasado desapercibidas. Sin embargo, esta tecnología ya no se limita a fines de seguridad. Ahora, los minoristas y las empresas están comenzando a utilizar el análisis de video para ayudarlos a obtener más información y conocimientos sobre sus operaciones. La analítica de video es una industria de rápido crecimiento debido a sus aplicaciones versátiles y será interesante ver a qué más se aplicarán.
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